Es wurden insgesamt vier Veröffentlichungen erfolgreich präsentiert, die zeitnah in den Proceedings der Turbo Expo der Allgemeinheit zur Verfügung gestellt werden.
Im Bereich der Strömungsvorhersage mittels machine learning wurde die Veröffentlichung "A Machine Learning Approach for the Prediction of Time Averaged Unsteady Flows in Turbomachinery" von Dominik Blechschmidt vorgestellt. Dajan Mimic präsentierte seine Arbeit zur Berücksichtigung von Rotationseffekten in Turbulenzmodellen mit dem Titel "Improved Prediction for Secondary-Flow Behaviour Through a Novel Turbulence Model Extension for Rotational Effects".
Mit „Characterising the Unsteady Flow-Field in Low-Flow Turbine Operation" stellte Hye-Rim Kim ihre Arbeit zur aerodynamischen und aeroelastischen Vermessung des Turbinenprüfstandes des TFD vor. Zuletzt hat Janek Mahlstedt die auf seiner Studienarbeit basierenden Ergebnisse zur akustischen Resonanz in Labyrinthdichtungen unter dem Titel "Analytical Prediction of Acoustic Resonance in Labyrinth Seals" vorgestellt.
